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用現(xiàn)代技術(shù)聽懂動(dòng)物的語(yǔ)言

2022-05-09 16:03:20來(lái)源:儀器網(wǎng)關(guān)鍵詞:動(dòng)物閱讀量:3394
我要評(píng)論

導(dǎo)讀:事實(shí)上,隨著現(xiàn)在技術(shù)的發(fā)展,在傳感器以及AI的幫助下,想要實(shí)現(xiàn)動(dòng)物語(yǔ)言的翻譯以及與動(dòng)物的信息交流似乎是可行的。

  【儀器網(wǎng) 時(shí)事聚焦】語(yǔ)言是溝通的工具,它既是我們的一種本能體現(xiàn),同時(shí)也是我們抒發(fā)情感、交流信息的重要工具。但語(yǔ)言本身又非常復(fù)雜,目前市面上存在5651種語(yǔ)言,他們之間有的存在一定的聯(lián)系,有的則毫不相干,而當(dāng)交流的雙方語(yǔ)言不同時(shí),就需要根據(jù)語(yǔ)言的語(yǔ)法、含義、規(guī)律,在兩種語(yǔ)言之間完成轉(zhuǎn)化才能實(shí)現(xiàn)不同語(yǔ)言之間的信息傳遞。
 
 
  一般情況下,語(yǔ)言的發(fā)生對(duì)象是特定人類的,并且在漫長(zhǎng)的歷史發(fā)展中,絕大部分語(yǔ)言之間都出現(xiàn)了一套規(guī)律化的翻譯標(biāo)準(zhǔn)。但事實(shí)上動(dòng)物也具備語(yǔ)言,而想要理解動(dòng)物的語(yǔ)言卻非常困難,因?yàn)樵诓唤柚ぞ叩那闆r下,我們很難辨別動(dòng)物叫聲的區(qū)別,因此也很難歸納出不同叫聲和情緒之間的聯(lián)系,而這也直接導(dǎo)致了,即便是簡(jiǎn)單的信息交流,在跨物種的情況下也很難實(shí)現(xiàn)。
 
  但是這并不代表我們完全沒有機(jī)會(huì),事實(shí)上,隨著現(xiàn)在技術(shù)的發(fā)展,在傳感器以及AI的幫助下,想要實(shí)現(xiàn)動(dòng)物語(yǔ)言的翻譯以及與動(dòng)物的信息交流似乎是可行的。
 
  最近丹麥哥本哈根大學(xué)、瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院,以及法國(guó)國(guó)家農(nóng)業(yè)、食品和環(huán)境研究所等研究人員組成的國(guó)際研究小組就開發(fā)出了一種可以“解碼”豬叫聲,并以此分析出豬的情緒的人工智能產(chǎn)品。
 
  據(jù)悉,該團(tuán)隊(duì)先通過錄制19種不同場(chǎng)景中411頭家豬發(fā)出的7000多組叫聲,并從音頻的角度對(duì)這些叫聲進(jìn)行分析,并與豬的情緒聯(lián)系起來(lái),從而制定出一套準(zhǔn)確率高達(dá)92%的算法來(lái)分析豬叫聲中表達(dá)的情緒,之后借助AI和聲音的捕捉裝置,實(shí)現(xiàn)通過儀器分析豬“語(yǔ)言”中的情感的目的。
 
  事實(shí)上,這樣的例子還有很多,甚至還有企業(yè)推出過可以辨別寵物心情的“語(yǔ)言識(shí)別器”。但是,從結(jié)果上來(lái)說(shuō),這些都還只是起步階段。簡(jiǎn)單地說(shuō)我們只是探尋到了動(dòng)物語(yǔ)言中的情緒波動(dòng),但并沒有真正地理解它們語(yǔ)言的內(nèi)容,而探尋這種內(nèi)容也正是動(dòng)物學(xué)研究中的一個(gè)長(zhǎng)期話題。而AI技術(shù)的發(fā)展事實(shí)上正是在降低這一工作的實(shí)施難度。
 
  不僅如此有關(guān)的技術(shù)其實(shí)對(duì)于研究古代文明也有非常重要的意義,直白地說(shuō),借助人工智能我們有可能實(shí)現(xiàn)對(duì)未知語(yǔ)言體系已經(jīng)邏輯的判明從而進(jìn)一步的實(shí)現(xiàn)“翻譯”的工作。當(dāng)然這條路究竟還有多遠(yuǎn)要走,或許只有時(shí)間能夠給出回答了。
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